Plik wydawnictwa do pobraniaSpis treści
Wstęp (5)
1. Zagadnienia pomiaru (8)
1.1. Problemy związane z pomiarem (9)
Trafność (9)
Reprezentatywność (10)
Rzetelność (11)
Zagadnienie skali (14)
Podsumowanie – problemy pomiaru (19)
1.2. Klasyczna teoria testu (20)Reprezentatywność (10)
Rzetelność (11)
Zagadnienie skali (14)
Podsumowanie – problemy pomiaru (19)
Wynik prawdziwy i błąd pomiaru (21)
Błędy systematyczne i niesystematyczne (losowe) (25)
Rzetelność (26)
Klasyczna teoria testu jako pomoc w analizie testów i zadań (28)
Alfa Cronbacha – dolna granica rzetelności (29)
Łatwość (32)
Moc różnicująca (34)
Analiza graficzna (38)
1.3. Teoria odpowiedzi na zadania testowe (item response theory, IRT) (41)Błędy systematyczne i niesystematyczne (losowe) (25)
Rzetelność (26)
Klasyczna teoria testu jako pomoc w analizie testów i zadań (28)
Alfa Cronbacha – dolna granica rzetelności (29)
Łatwość (32)
Moc różnicująca (34)
Analiza graficzna (38)
Podstawowe definicje (41)
Poziom umiejętności uczniów 1PL (model Rasha) (46)
Model dwuparametryczny (49)
Dopasowanie krzywej charakterystycznej do modelu (52)
Krzywa informacyjna zadania (53)
Dopasowanie nieparametryczne (55)
Analiza testu jako całości (56)
Krzywa charakterystyczna testu (56)
Krzywa informacyjna testu (58)
Strategia budowania testów (59)
Pułapki teorii odpowiedzi na zadanie testowe (62)
1.4. Cele a metody pomiaru: od egzaminów zewnętrznych po badania międzynarodowe(65)
Poziom umiejętności uczniów 1PL (model Rasha) (46)
Model dwuparametryczny (49)
Dopasowanie krzywej charakterystycznej do modelu (52)
Krzywa informacyjna zadania (53)
Dopasowanie nieparametryczne (55)
Analiza testu jako całości (56)
Krzywa charakterystyczna testu (56)
Krzywa informacyjna testu (58)
Strategia budowania testów (59)
Pułapki teorii odpowiedzi na zadanie testowe (62)
Zależność między celami a metodami pomiaru umiejętności i wiedzy ucznia (65)
Pomiar umiejętności i wiedzy uczniów w badaniach międzynarodowych (68)
2. Wnioskowanie o populacji (74)Pomiar umiejętności i wiedzy uczniów w badaniach międzynarodowych (68)
2.1. Próby losowe – kiedy badanie można nazwać reprezentatywnym? (76)
Błąd ekologiczny i atomistyczny (82)
Paradoks Simpsona (83)
Losowość doboru próby i reprezentatywność danych (85)
2.2. Próby nielosowe: dobór celowy i dane zastane (89)Paradoks Simpsona (83)
Losowość doboru próby i reprezentatywność danych (85)
2.3. Badania reprezentatywne a określanie związków przyczynowo-skutkowych (92)
2.4. Eksperymenty (99)
2.5. Naturalne eksperymenty (104
2.6. Badania z użyciem danych z całej populacji (105)
2.7. Badania na małych grupach (108)
3. Ewaluacja metodami edukacyjnej wartości dodanej (110)
3.1. Modele EWD – wprowadzenie (113)
3.2. Przykłady wewnątrzszkolnych lub wewnątrzgminnych analiz EWD (123)
Podsumowanie
(127)
4. Przegląd wyników badań w Polsce (129)
4.1. Badania wyników egzaminów całej populacji uczniów (130)
System edukacyjny „z lotu ptaka” (130)
Badania efektywności szkół (135)
4.2. Badania wyników egzaminów
zewnętrznych na próbach reprezentatywnych (142)Badania efektywności szkół (135)
Badania
na mniejszych populacjach (145)
4.3. Porównawcze badania międzynarodowe (147)
Badania PISA (147)
Badanie nad edukacją obywatelską (Civic Education Study) (153)
Studium przypadku – eksperyment kwidzyński (161)
Badania jakościowe na małych, nielosowych próbach (162)
5. Bazy danych (166)Badanie nad edukacją obywatelską (Civic Education Study) (153)
Studium przypadku – eksperyment kwidzyński (161)
Badania jakościowe na małych, nielosowych próbach (162)
5.1. Bazy międzynarodowe (167)
Badanie PISA (167)
Badanie CivEd (175)
Badania PIRLS i TIMSS (175)
5.2. Polskie bazy danych (181)
Badanie CivEd (175)
Badania PIRLS i TIMSS (175)
Baza Pentor-CKE (181)
Baza EWD (184)
Baza „Trzecioklasiści” (187)
6.
Słowniczek (189)Plik wydawnictwa do pobraniaBaza EWD (184)
Baza „Trzecioklasiści” (187)
Ostatnia modyfikacja: poniedziałek, 10 lutego 2020, 14:47